1. Convolution 가장 기본적인 형태의 2차원(2D) 컨볼루션은 일반적으로 3x3 크기의 커널(kernel)을 사용하며, 스트라이드(stride)는 1, 패딩(padding)은 입력 차원을 유지하기 위해 사용하는 방식이다. 다양한 컨볼루션 기법을 이해하기 전에 가장 기본적인 구성 요소를 살펴보면 다음과 같다. Kernel Size (커널 크기)커널 크기는 입력 이미지에서 한 번에 처리할 영역의 크기를 결정하며, 주로 2차원 이미지에서는 3x3 픽셀 크기를 가장 많이 사용한다.커널 크기가 클수록 더 넓은 영역의 특징을 고려하지만, 계산 비용도 증가하게 된다. Stride (스트라이드)스트라이드는 커널이 이미지 위를 이동할 때 한 번에 움직이는 픽셀의 수를 의미한다.기본값은 1로 설정되며, 이..
