의사결정트리(Decision Tree)는 트리(Tree) 구조를 기반으로 데이터를 분할하여 예측하는 지도학습(Supervised Learning) 알고리즘입니다. 데이터를 특정 기준에 따라 여러 개의 그룹으로 나누면서 학습하는 방식으로, 분류(Classification) 및 회귀(Regression) 문제에서 사용할 수 있습니다. 1. 의사결정트리의 기본 개념(1) 트리구조 의사결정트리는 노드(Node)와 가지(Branch)로 구성된 트리 구조를 가집니다.루트 노드(Root Node): 트리의 시작점으로, 전체 데이터를 포함합니다.내부 노드(Internal Node): 데이터를 특정 기준에 따라 분할하는 노드입니다.리프 노드(Leaf Node): 최종적으로 분할이 완료된 노드로, 예측 값(클래스 또..
